ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】输电线路铁塔螺栓松动严重威胁电网安全，而传统人工巡检方式存在漏检、滞后等问题。 为此，本文提出一种基于智能传感器与数据融合算法的螺栓状态实时监测方法，构建了涵盖传感器布置、无线传输及云端诊断的完整监控系统。 首先，介绍了智能监测技术的原理及现状；其次，设计了适用于输电线路螺栓状态监测的智能传感器选型与部署方案，并建立数据融合算法以实现实时分析与预警；最后，通过模拟实验对提出的方法进行验证。 实验结果表明：该方法的螺栓松动检测准确率超过 ９３％，报警响应时间仅需数秒，误报率为 ０，有效提升了螺栓松动监测的及时性与可靠性。
