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基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法

王良敏

【摘要】为了应对日益复杂的网络信息安全威胁，本文提出了一种基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法。通过高维网络数据预处理与特征工程、鲁棒性聚类模型设计与优化、动态数据流的增量式聚类与跟踪机制、分布式并行计算加速框架以及安全检测与跟踪规则库生成，构建了一个高效、实时的网络安全检测系统。实验结果表明：该方法在检测率、误报率、处理延迟和吞吐稳定性等方面均优于传统方法，验证了其在复杂网络环境下的有效性和实用性。

【关键字】聚类算法；网络安全检测；动态数据流；分布式计算

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