ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】传统网络安全技术主要依赖被动防御措施，难以有效应对日益复杂的网络攻击。 为此，本文提出了一种基于深度学习的计算机网络安全态势感知技术，旨在提前识别潜在威胁，提高识别成功率，并及时采取相应措施，从而有效降低网络安全风险。 首先，详细分析了计算机网络安全态势感知技术，并概述了网络攻击的特点与常用手段。 其次，提出了一种结合深度学习与聚类的网络安全态势感知方法，并通过数据集验证了该方法的可行性和有效性。 最后，通过实验证明了该方法在网络攻击识别方面具有显著优势，能够实现网络安全态势的量化评估，为提升网络安全防护能力提供了有力支持。
