ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电子信号处理领域中传统方法在复杂环境下性能受限、实时性不足以及特征提取依赖人工经验等问题，本文提出了基于改进卷积神经网络（ＣＮＮ）的自适应信号处理方法，通过优化信号预处理与特征提取策略，设计双路空洞卷积结构和多尺度特征融合模块，并采用动态学习率机制和模型部署优化方案，实现了信号的高效处理。 实验结果表明：该方法在信号去噪方面较传统小波变换提升 １３.６ ｄＢ，特征提取准确率达到 ９６.８％，处理速度提升 ２.５ 倍，同时具有良好的系统部署性能和扩展性。
