ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】近年来，人工智能（ＡＩ）技术的快速发展，为自动化仪表的智能识别提供了新的方案，解决了传统仪表数据识别因依赖人工读取而存在的识别效率低、误差大等问题。 本文围绕 ＡＩ 技术在自动化仪表智能识别系统中的应用展开研究，分析了计算机视觉、多模态数据融合等关键技术在仪表识别中的作用，并探讨了边缘计算与云计算在智能识别系统中的架构设计，结合不同类型仪表及复杂工况下的应用案例，探讨了 ＡＩ 技术在自动化仪表识别中的实践应用效果。 研究表明：ＡＩ 技术的应用能有效提升自动化仪表的智能识别能力，在提升工业自动化水平与降低人工成本等方面具有广阔的应用前景。
