【摘要】高校网络承载着大量重要数据的传输任务，其中包括学生的个人信息、科研成果、教学资源以及各类敏感数据。 这些数据的安全性直接关系到学校的日常运作和整体信息安全。 为解决高校信息安全问题，本文基于混沌系统提出了一种新的图像加密方案，旨在保障高校网络日常传输中的数据安全。 该方案将网络中的图像数据作为研究对象，利用残差神经网络（ＲｅｓＮｅｔ）提取图像特征，并将其作为加密密钥的一部分。 同时，混沌系统被用作密钥生成器，进一步增强了密钥的复杂性和不可预测性。 实验结果表明：该加密方案具有良好的加密效果，能够有效保护高校师生的隐私信息，防止数据泄露，从而为高校的信息安全提供了有力保障。