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基于深度学习算法的计算机网络控制系统优化设计

马元勋

【摘要】针对传统计算机网络控制系统在复杂多变网络环境下控制效果不佳的问题，本文提出了一种基于深度学习算法的计算机网络控制系统优化设计方法。通过构建深度学习模型实现网络状态精准感知，设计智能控制器优化控制策略，并利用强化学习提升系统适应性，对系统进行优化设计。结果表明：该方法有效增强了系统对复杂网络环境的适应性和控制性能，提高了控制精度与稳定性，为计算机网络控制系统的发展提供了新的有效思路。

【关键字】深度学习；计算机网络；控制系统；优化设计

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