【摘要】在多模态数据跨域检索过程中，单一索引检索可造成多模态数据特征存在异构性，导致检索结果精确率（Ｐ）和召回率（Ｒ）下降。 因此，本文提出了一种边缘计算环境下多模态数据跨域快速检索的方法。 该方法利用边缘计算对图像－文本多模态数据进行重构，通过语义成分与数据成分生成跨域索引和跨域检索哈希编码，根据哈希编码的异构性特征进行局部编码填补，最终实现高效的多模态数据跨域快速检索。 基于多模态机器翻译数据集的实验结果表明：采用该方法后检索结果 Ｐ－Ｒ 曲线的 Ｐ 值和 Ｒ 值稳定在 ０???? ８～ １???? ０，说明该方法进行数据检索的准确性较高。 该方法结合边缘计算与哈希编码技术，有效解决了多模态数据跨域检索中的异构性问题，从而显著提高了检索准确性和效率。