【摘要】本文提出了一种基于无人机影像处理的建筑外墙维护检查系统，旨在解决传统人工高空作业方式存在的安全隐患大、检查效率低、成本高以及检查精度不足等问题。 该系统结合了无人机技术和先进的图像处理技术，通过无人机图像采集模块获取建筑外墙的高清图像数据，并利用图像处理与分析模块对图像进行预处理、特征提取和缺陷识别，能够自动识别出外墙上的裂缝、破损、污染等缺陷。 系统还包括图像传输与存储模块以及用户界面与报告生成模块，实现了图像数据的快速传输、存储和管理，以及直观易用的操作界面和详细的维护检查报告的生成。 测试结果表明：该系统相比现有技术，正确率提高了 ９.２ 个百分点，误检率降低了 ２. ８ 个百分点。