【摘要】针对传统集中式管理模式无法适应日益增长的海量遥感数据处理和应用需求，本文提出了基于计算机技术的遥感大数据分布式管理方法，旨在提高遥感大数据的处理效率。 首先，本文详细介绍了遥感大数据的内涵，以及计算机技术在遥感大数据管理中的重要性。 其次，概述了遥感大数据的特性与管理挑战，包括多源性与异构性、时空特性、存储与处理需求和管理面临的主要挑战。再次，阐述了分布式计算技术，分析了分布式存储与文件系统和分布式数据库技术，并提出了分布式遥感大数据管理系统架构，设计了数据采集模块、数据存储与管理模块和数据分析模块。 最后，采用实验数据结果分析验证了该系统的实用性和可靠性。 结果表明：该方法在峰值信噪比（ＰＳＮＲ）性能指标中提高了 ２.０、均方根误差（ＲＭＳＥ）减少了 ７. ６％和结构相似性指数（ＳＳＩＭ）提高了 ０.０６，显著提升了遥感大数据的处理效率。