ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着信息技术的快速发展，网络安全威胁呈现多样化和复杂化的趋势。 传统的威胁检测方法逐渐无法应对大规模、高速度、高复杂度的网络攻击，迫切需要新型技术来增强网络安全防护能力。 大数据分析技术因其强大的数据处理能力和实时性，成为提升网络安全威胁检测的重要手段。 本文系统分析了大数据分析在网络安全威胁检测中的应用，包括数据收集、预处理、实时数据分析、机器学习（ＭＬ）与深度学习（ＤＬ）技术的融合，以及异常检测和行为分析等方法，以期为未来的网络安全防护提供技术参考。
