ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电化学储能系统复杂性和多变性带来的性能评估挑战，本文提出了一种基于物联网（ＩＯＴ）技术的电化学储能系统设计方案。 首先，文章概述了电化学储能基本原理，阐述了 ＩＯＴ 与电化学储能结合。 其次，本文搭建了基于 ＩＯＴ 的电化学储能系统，设计了数据采集与处理、通信协议与处理和系统安全与可靠性。 最后，本文提出了基于容积卡尔曼滤波（ＣＫＦ）算法的储能剩余电量状态估计，并通过系统性能测试验证了该系统的适应性和可靠性。 结果表明：该系统不仅能有效地评估电化学储能系统的运行状态，还能准确地预测其剩余电量。
