ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电子数据鉴定面临真实性判定难、数据关联性弱及溯源能力受限等技术问题。 本文提出一种融合网络痕迹分析的电子数据鉴定模型，构建基于痕迹提取、特征识别和决策评估的系统架构，以提升数据完整性和逻辑一致性。 该模型通过协议解析、时序重建和特征匹配技术，实现电子数据的行为溯源和证据链构建。 实验结果表明：该模型在多源异构数据环境下，具备较高的识别准确率和稳定性，能有效增强对可疑行为的检测与溯源能力，提高电子数据鉴定的可信度与司法适用性，为司法鉴定体系的完善提供可行路径。
