ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2025 > 8期 > 记录:数据与存储
基于雾计算的车辆隐私保护的方案研究
韩利婷

【摘要】基于雾的路况监测系统(RCMS)可减少交通拥堵、提高道路安全,但由于雾节点(FN)半可信,车辆和 FN 间的相互认证很关键。 现有方案都需要远程的可信机构(TA)在线参与 V2F 认证,网络延迟大,同时需要车辆预存大量假名和私钥保护身份隐私,内存负担重,且未考虑道路信息可靠性和保密性。 为此,本文设计了可靠且保护隐私的 V2F 认证方案(VFAS),无须 TA 实时参与。 且车辆自主生成假名和完整私钥,减轻内存负担。 为保证可靠性和保密性,FN 接收超阈值 ω 的不同车辆用会话密钥加密的道路信息,阈值 ω 通过仿真实验获得,实验结果表明 VFAS 的安全性优于其他方案。


【关键字】 雾计算;隐私性;路况信息;V2F
【PDF】