ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对锐捷交换机设备在高速、大容量数据传输中面临的故障诊断与运维挑战，本文提出一种融合人工智能技术的故障诊断与智能运维系统构建方法，通过集成故障树分析（ＦＴＡ）、神经网络和数据挖掘等多种先进技术，对交换机故障进行快速定位、精确诊断和智能预测。 测试结果为：故障诊断的准确率提升 １７％，平均故障响应时间减少 ５５％，预防性维护的比例提升 １００％，运维人员工作效率提升 ７１％。 该测试结果表明：本文所构建的智能运维系统在提高网络稳定性、降低运维成本方面取得显著成效。
