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基于改进神经网络的人脸图像识别系统优化

罗颖飞，邓松松

【摘要】针对传统人脸图像识别技术在复杂场景下识别精度低、鲁棒性差的问题，本文提出了一种基于改进神经网络的人脸图像识别系统优化技术。通过优化网络结构、改进数据预处理与增强技术、设计联合损失函数与优化算法，显著提升了系统的性能与泛化能力。实验表明：本文提出的技术在光照变化、姿态变化和遮挡等复杂场景下均优于传统技术，为人脸图像识别系统的优化提供了新的技术路径。

【关键字】人脸图像识别技术；神经网络；系统优化

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