ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】传统的异常检测方法对攻击数据进行特征提取,将特征与正常数据进行比较,如果发生异常,会对网络造成伤害。 针对传统异常检测方法存在的问题,本文提出了一种基于人工智能(AI)技术的通信传输网络异常检测方法。 首先,介绍了 AI 技术和机器学习算法在通信传输网络异常检测中的应用。 其次,详细分析了通信传输网络异常检测原理与传统方法的局限性,讨论了如何将机器学习算法应用到通信传输网络中。 最后,通过实验证明了本文所提出方法在通信传输网络异常检测中的可行性。 结果表明:所提出的方法可以有效检测通信传输网络中的异常情况。