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基于深度学习的无线信道估计与噪声抑制技术

毛勇平

【摘要】为解决信道估计和噪声抑制问题，本文提出一种基于深度学习的无线信道估计与噪声抑制集成方案。采用卷积神经网络构建多层信道估计模型，结合长短期记忆（ＬＳＴＭ）网络捕捉时序特征，实现对复杂无线环境的精确建模。设计残差自编码结构进行噪声识别与抑制，引入注意力机制和自适应阈值控制增强系统鲁棒性。研究结果表明：该方法在不同无线环境下均具有显著优势，能有效提升信道估计精度和抗噪性能，为５Ｇ及未来通信系统提供新的技术路径

【关键字】深度学习；无线通信；信道估计；噪声抑制

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