ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】在计算机网络发展的过程中，由于用户的安全意识不高，使得计算机网络的安全性较低。 针对此问题，本文提出了基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术。 首先，利用数据挖掘技术对计算机网络数据进行预处理，结合网络链路漏洞特征模型，利用模糊 Ｃ 均值聚类算法进行网络安全状态识别。 其次，采用数据挖掘方法对计算机网络安全状态进行监测与识别。 最后，进行实验验证，结果表明，所提算法准确率达到了 ８６. ４２％，具有较强的鲁棒性与实时性，能够对计算机网络链路漏洞进行有效检测。
