ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对配电网线损计算中的精度和效率问题，本文提出了一种基于多尺度特征提取和时空特征融合的优化方法。 该方法采用并行方式，通过卷积神经网络（ＣＮＮ）提取空间特征，利用长短期记忆（ＬＳＴＭ）网络提取时间特征，并通过注意力机制对提取的特征进行加权融合。 此外，通过多尺度分析，该方法能够同时捕捉短期波动与长期趋势、局部特征与全局特征，从而提升线损计算的精度和计算效率。 实验结果表明：该方法在多个评价指标上均优于传统的线损计算方法，具有较强的适应性和较高的预测准确性。
