ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】传统数据篡改攻击方法忽略了监控网络系统数据的不平衡， 导致入侵数据篡改攻击检测结果不理想、检测时间长。 因此，本文提出了一种基于云计算技术的入侵数据检测方法，并利用随机森林、深度学习、支持向量机与本文所提出方法进行性能比较。实验结果表明：云计算技术在后续迭代中持续优化，当迭代次数为 １４０ 次时，云计算技术损失降至 ０. １％，明显低于随机森林的 ０. ２％，且与深度学习、支持向量机的 ０.３％损失相比，云计算技术在确保检测准确性的同时，能够更有效地降低损失。
