ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对电力系统中电缆状态监测实时性不足与故障预警滞后的问题，本文提出了一种基于边缘计算的电缆状态监测与风险预警方法。 该方法通过在边缘设备上进行数据预处理和初步分析，有效提高了电缆状态监测的实时性与准确性。 在实验设计中，通过多种传感器采集电缆的温度、电流、电压等数据，并结合传统机器学习算法进行对比分析。 实验结果表明：基于边缘计算的监测方法在准确率、召回率和 Ｆ１ 值等指标上均优于其他算法，特别是在电缆过载和温度异常的情况下，能够迅速识别潜在风险，并提供有效的预警信息。
