ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为解决均值漂移（Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ）算法在图像分割过程中计算复杂度高、收敛速率慢的问题，本研究提出一种优化的 ＭｅａｎＳｈｉｆｔ 图像分割算法。 该算法使用双边滤波去除随机噪声并保留边缘信息，利用简单线性迭代聚类（ ｓｉｍｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ，ＳＬＩＣ）方法对图像进行预分割，形成内部结构高度一致的超像素块，将超像素块的像素值替代原始图像像素点作为新的数据点，有效减少了 Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ 算法的迭代次数，进而显著降低了计算复杂度。 实验结果表明：该算法不仅能够得到有效的分割结果，还能够降低时间复杂度。
