ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对纤维复合材料无损检测中的经验依赖性强、多缺陷识别冲突及定量评估精度不足等问题，本研究提出了一种基于知识图谱的机械强度无损红外检测技术。 通过构建覆盖材料全生命周期的知识图谱，融合材料属性、历史缺陷特征与检测规则，结合动态热激励参数优化与智能诊断算法，实现了缺陷类型识别与机械强度退化评估的协同优化。 实验结果表明：该方法显著提升了检测效率和复杂结构的适应性，为纤维复合材料的智能化质量评估提供了新范式。
