ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对计算机系统中存在的各类信息安全威胁，如网络攻击、数据泄露以及内部滥用等问题。 本文提出了基于自监督学习模型的计算机系统信息安全入侵检测算法。 首先，本文详细概述了信息安全监测技术，阐述了传统的信息安全监测方法及其局限性，并分析了人工智能在信息安全领域的应用现状。 其次，提出了计算机系统信息安全检测系统的总体方案，并提出了基于自监督学习的入侵检测算法。 最后，通过实验数据分析了该算法的可行性和有效性。 结果表明：基于自监督学习的入侵检测算法显著降低了误报率，提高了入侵检测的准确性。
