【摘要】传统的利用传感器测量的暖通空调（ｈｅａｔｉｎｇ， ｖｅｎｔｉｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｉｒ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ，ＨＶＡＣ）控制策略在需求突变的情况下难以达到节能减排的目的。 基于此，本文提出一种基于人工智能（ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡＩ）的 ＨＶＡＣ 控制系统。 首先，在确定商业建筑的入住属性后，使用真实数据和人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）进行每小时的入住预测。 然后，在前一阶段获得的占用数据、建筑特征和实时天气预报信息的帮助下开发了一种无传感器的 ＨＶＡＣ 控制算法。 最后，使用室内气候与能源（ ｉｎｄｏｏｒ ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄｅｎｅｒｇｙ，ＩＤＡ⁃ＩＣＥ）仿真软件对传统和基于 ＡＩ 的 ＨＶＡＣ 控制机制进行了比较。 结果表明：将 ＡＩ 应用于暖通空调运行可以节省至少１０％的能耗，同时为用户提供更好的舒适度。 此研究可成为能源可持续发展的一个有力工具，经过不断改进，未来也可以作为一个独立的控制机制使用。