ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为了实现节假日旅游流量的精准预测，本研究提出了一种基于长短期记忆（ｌｏｎｇ ｓｈｏｒｔ⁃ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙ，ＬＳＴＭ）模型的旅游流量预测方法，旨在提高节假日等特殊时段的旅游流量预测精度。 本研究构建了结合“时光轴地图”的时空特征向量，并分析了 ＬＳＴＭ模型在时间序列预测中的应用。 基于上海－海南景区客流数据集进行了实验，结果表明：该方法在多组测试集上均表现优异，决定系数普遍高于 ０. ８５，且相对误差较小，验证了 ＬＳＴＭ 模型在节假日旅游流量预测中的有效性。
