ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对城市交通拥堵日益严峻及多源交通数据难以高效利用的问题,本文设计并实现了城市智能交通可视化分析系统。系统通过爬虫技术自动抓取多源交通数据,利用 Python 工具进行数据清洗,并通过 K⁃均值(K⁃means)聚类和 Apriori 算法挖掘交通流规律,采用 Flask 框架和 ECharts 库,实现了热力图、拥堵预测及轨迹分析等动态交互功能。 结果表明:系统能够直观展现交通流动态变化,有效支持交通规划与管理决策,提升智能化管理水平。