ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】在工业物联网环境中,随着智能设备和传感器数量的增加,传统的云计算已不能满足低能耗、低时延、高响应的需求,雾计算作为一种分布式架构,可有效补充云计算。 任务调度是物联网领域中的关键环节,高效的任务调度可以充分解决容量限制、内存约束和有限计算能力等问题。 为此,提出一种基于成本-时延的多准则决策方法,首先通过层次分析法计算任务的优先级,其次将所有任务按最大优先级队列进行调度,再次采用逼近理想解排序法对设备进行排序,最后实现最优的任务调度。 算例验证表明:该方法能够显著提高任务分配的效率,降低时延和能耗,优化工业物联网系统的整体性能。