ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对传统脉冲耦合神经网络（P C N N）对机场跑道路面裂缝检测出现精度低和参数设置复杂的问题，针对P C N N 在图像分割时受部分遮挡物、灯光昏暗等影响，出现脉冲误传导、分割效果不理想和分割精度低等问题，提出了一种融合灰度值均方差和最大模糊散度的 P C N N 图像分割算法。该算法计算单个像素及四周的像素均方差，与相邻的均方差比较，均方差大的作为馈入单元的外部激励输入，有效提高了分割算法的准确度，根据目标图像与背景图像的最大模糊散度，作为迭代终止条件。实验结果表明，光照条件发生变化时对细小裂缝进行完整提取。
