【摘要】随着人工智能技术的快速发展，人工智能生成内容（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ⁃ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｃｏｎｔｅｎｔ，ＡＩＧＣ）已成为研究热点，其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨ＡＩＧＣ 的基本概念与原理，其次综合分析生成对抗网络、变分自编码器、自回归模型和Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 模型４ 种主要算法的优势和应用场景，最后总结ＡＩＧＣ 技术实际应用，并分析其面临的挑战和未来发展。结果表明，尽管ＡＩＧＣ 技术已在内容生成方面取得显著进展，但在数据质量、计算资源需求和伦理法规等方面仍面临挑战。未来，ＡＩＧＣ 技术发展应注重技术进步与社会责任的统一，以确保其应用不偏离社会价值观，保障数据安全和个人隐私。本研究可为ＡＩＧＣ研究和实践提供参考。