ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对通信网络日益复杂化,传统的安全监控技术难以应对多样化的网络威胁的问题,本文提出一种基于深度神经网络的通信信息安全监控技术,实现对网络数据的智能分析和异常检测。研究设计了完整的技术框架,包括数据采集、预处理、特征提取和监控模型构建等环节。实验结果表明,该技术在网络扫描、分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击、数据泄露和恶意代码传播等典型异常场景下,较传统方法具有更高的检测准确率和系统性能,为提升通信网络安全防护水平提供了新的途径。