ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 6期 > 材料:实验与研究
基于 PSO 算法的锂离子电池剩余寿命预测方法
周德让

【摘要】为提高电池寿命预测精度,为电池管理提供参考,引进 P S O 算法,设计一种针对锂离子电池剩余寿命的预测方法。根据电池在使用过程中的充放电方式,建立锂离子电池的寿命时间序列 A R 模型,掌握锂离子电池在一定周期或指定时间序列内的寿命波动情况;引进 PSO 算法,按照分量序列与时间特性,使用高斯函数对电池容量空间粒子进行拟合,以此实现对锂离子电池容量衰减趋势的预测;引进 CEEMDAN 算法,计算电池剩余寿命,对计算结果进行补偿,输出高精度的预测结果。本文选择某科研单位提供的 N A S A 数据库作为测试数据,设计对比实验,实验结果证明,设计的方法在预测过程中,得到的预测结果精度更高。

【关键字】PSO 算法;时间序列模型;预测方法;剩余寿命;锂离子电池