【摘要】为提高电池寿命预测精度，为电池管理提供参考，引进 P S O 算法，设计一种针对锂离子电池剩余寿命的预测方法。根据电池在使用过程中的充放电方式，建立锂离子电池的寿命时间序列 A R 模型，掌握锂离子电池在一定周期或指定时间序列内的寿命波动情况；引进 PSO 算法，按照分量序列与时间特性，使用高斯函数对电池容量空间粒子进行拟合，以此实现对锂离子电池容量衰减趋势的预测；引进 CEEMDAN 算法，计算电池剩余寿命，对计算结果进行补偿，输出高精度的预测结果。本文选择某科研单位提供的 N A S A 数据库作为测试数据，设计对比实验，实验结果证明，设计的方法在预测过程中，得到的预测结果精度更高。