ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2025 > 2期 > 信息:技术与应用
基于深度学习的网络流量异常检测系统设计与实现
程 帆

【摘要】为了提高网络流量异常检测的效率和准确性,本研究设计并实现了一个基于深度学习的网络流量异常检测系统。该系统利用深度学习技术,对网络流量数据进行深入分析,旨在实现更高效、更精准的异常检测。同时讨论了所提出系统的缺陷与未来的改进方向。此研究对提升网络安全防护具有重要意义。

【关键字】深度学习;卷积神经网络;网络流量异常检测
【PDF】