ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着计算机网络的普及与发展，传统的网络安全技术在防御网络攻击方面还有缺陷与不足，而机器学习算法的进步和拓展提供了更多维护网络安全的解决方案。阐述了网络安全发展现状，针对机器学习算法进行了介绍，进一步分析了网络安全风险，并提出了一些基于机器学习算法的网络防御策略，通过实验比较和分析传统算法与以监督学习为基础的机器学习算法，并对算法性能进行评估，结果表明，机器学习算法对网络入侵的检测结果更准确，具有较好的性能。机器学习算法在网络安全防御中的实施与应用具有广阔的空间。
