ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】传统的学生评估系统所采用标准过于单一和主观,无法客观反映学生的差异性。本研究旨在设计和实现一个基于Python(计算机编程语言)的在线学生评估与反馈系统,以提高学生评估的客观性和多样性。系统前端使用Django 框架进行开发,实现了用户友好的界面;后端通过Pandas(Python 数据分析库)和Scikit⁃learn(机器学习库)等进行数据处理和分析,以确保评估结果的准确性和科学性,不仅减少了教师的工作负担,还提升了学生的学习体验,具有较高的应用价值和推广潜力。