ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】软件定义网络（ｓｏｆｔｗａｒｅ⁃ｄｅｆｉｎｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＳＤＮ）作为一种新兴的网络架构，为网络管理和安全提供了新思路。本文针对ＳＤＮ 中的异常检测问题探讨了一种基于深度学习的方法。首先，研究了深度学习在异常检测领域的应用。其次，通过数据采集与预处理，获取了ＳＤＮ 的仿真流量数据，并进行了数据清洗、归一化和降维处理。最后，构建了基于自编码器的异常检测模型，并在Ｍａｔｌａｂ 平台上对仿真数据进行了验证。结果表明，所提方法在精确率、召回率和Ｆ１ 分数等指标上具有良好的性能，能有效识别ＳＤＮ中的异常流量。
