ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为解决当前电子商务导购效果差、推荐条目精准性不佳、用户采纳率较低的问题，提升电子商务平台对用户流量增大、经营规模扩张等新形势的适应能力，保障电子商务运营效率和质量。分析了电子商务大数据导购系统设计需求，并阐述了系统整体框架与结构，在此基础上引入 Spark 算法、组合引擎算法等对不同模块的设计细节、实现方法进行展开论证，最后开展了运行测试和评估工作。结果表明，系统基础功能运行较为稳定，且准确率、分析速度都有所提升，可以为导购平台改良搭建提供助力。
