ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着云计算技术的快速发展，云原生应用性能优化已成为信息技术领域的研究热点。 本文首先针对云原生应用在容器化、微服务架构、持续集成和持续交付、部署等方面的独特优势及其带来的性能挑战，提出了创新性的解决方案；其次提出一个云原生优化框架 ＥｖｏＳｗａｒｍ，它可以包含多个基于种群的算法，而不需要增加需要调整的参数数量，此解决方案支持不同算法的同时运行、异步工作，并且可以轻松部署到任何云平台；最后通过对云原生应用性能的优化研究，不仅能提高应用的运行效率、稳定性和可扩展性，还能更好地满足用户对高效、可靠服务的需求，推动云计算技术的进一步发展和应用。
