【摘要】随着人工智能信息技术的快速发展，其在电气工程自动化中的应用日益广泛，在某种程度上大大提升了电力系统运行效率和安全性。 首先，本研究介绍了基于大数据处理和深度学习的电力负荷预测方法，通过对历史负荷数据的分析和学习，可以有效地预测未来电力系统的需求并提供决策支持。 其次，研究展示了基于模式识别技术的电力系统故障诊断应用，能够实现对电力系统故障的快速检测和准确定位，大大减小了故障带来的损失。 最后，探讨了智能保护装置的设计原理和功能，智能保护装置是电气工程自动化中人工智能信息技术的重要运用。 应用研究中发现：人工智能信息技术不仅对电力系统运行提供了强大的技术保障，也通过提高运行效率、减少故障率等有效降低了电力系统的运行成本。 因此，人工智能信息技术在电气工程自动化中的运用具有明显的经济效益和社会效益，值得进一步推广和应用。