ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】本文以统计机器学习为基础的生产线运行状态技术及复杂系统建模方法研究，以提高生产线生产效率与监控水平，优化生产线运行效率为研究目的。 通过概述统计机器学习，为本次研究提供理论依据，同时从基于统计机器学习的生产线运行状态监控技术和基于统计机器学习的复杂系统建模方法的两个角度出发，分别阐述统计机器学习在研究主体中的应用。 通过研究发现：将统计机器学习作为基础，对于生产线运行状态技术来说，可以提高生产线运行状态的监控及管理效率与水平，增强生产线的运用价值；对于复杂系统建模方法来说，可以降低复杂系统建模的难度，提高模型特征提取的效率和回归结果的准确性。
