ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电力企业客服工单的自动分类问题，提出了一种新颖的文本分类方法。该方法结合了ＸＬＭ（ ｃｒｏｓｓ⁃ｌｉｎｇｕａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｍｏｄｅｌ）预训练模型和基于注意力机制的双向长短期记忆网络，旨在提高客服工单处理的准确性和效率。通过对客服工单数据进行预处理和预训练，模型能够更深入地理解和分类复杂的客户查询和投诉。实验结果显示：与传统模型相比，本方法在多个评价指标上均显示出优越的性能，特别是在分类准确率和处理复杂文本的能力方面。
