ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对传统视频监控系统在环境适应性、目标多样性识别及遮挡处理方面的不足，本研究设计了一种基于深度学习的智能视频监控系统。该系统通过自适应视频采集、改进的级联区域卷积神经网络（ｒｅｇｉｏｎ⁃ｂａｓｅｄ ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，Ｒ⁃ＣＮＮ）目标检测、基于图卷积网络和长短期记忆网络的时空行为理解等关键技术，有效提升了监控系统的环境适应性、检测精度和智能分析能力。实验结果表明：该系统在目标检测、行为识别、异常预警等方面均优于传统方法，为智慧安防应用提供了新的思路和方案。
