ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2024 > 11期 > 信息:技术与应用
基于大数据分析的学校微机室管理维护系统设计
彭毅

【摘要】传统学校微机室管理维护模式存在的效率低下、故障处理滞后、资源利用率低等问题,基于此,本研究提出了一种基于大数据分析的管理维护系统设计方案。该系统集成了设备监控、故障预测、使用统计和智能调度四个核心模块,充分利用大数据、物联网、云计算和人工智能等先进技术,实现了微机室设备的全生命周期管理和智能化运维。通过在某高校的实验,证明系统在提高设备可用率、降低故障率、优化资源利用等方面效果显著。研究成果为学校微机室管理提供了新的解决方案,对推动教育信息化和智慧校园建设具有重要意义。

【关键字】微机室管理;大数据分析;故障预测;智能调度
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