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基于人工智能算法的用户信用评级研究与实现

虢莉娟

【摘要】目前个人或企业信用在日常生活中变得日益重要，如何有效识别信用风险高的用户并防止信用欺诈，成为金融、电信等领域的重要研究课题。良好的用户信用评级模型可以预测信用风险，将人工智能算法应用到海量用户信用评级中可以带来更好的效果。基于此，本研究首先对用户信用评级系统应具备的功能进行了分析；其次，设计了用户信用评级系统的技术架构；最后，以此为基础实现了一个基于ＸＧＢｏｏｓｔ算法和逻辑回归的用户信用评级系统。

【关键字】人工智能；信用评级；ＸＧＢｏｏｓｔ；逻辑回归

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