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基于生成式语言模型与扩散模型融合的图像生成研究

张东裕

【摘要】生成式语言模型（ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌ，ＧＬＭ）与扩散模型（ｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌ，ＤＭ）是当前人工智能研究的前沿热点，在图像生成领域具有广泛的应用前景。本研究通过探讨ＧＬＭ与ＤＭ的原理，提出了ＧＬＭ与ＤＭ融合的方式，分析了融合应用的优势与局限性，以期提高图像生成效果，并对其未来发展方向进行了讨论。

【关键字】自然语言处理；生成式语言模型；扩散模型；图像生成；人工智能；深度学习

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