信息记录材料

首页 > 刊期 > 2024 > 10期 > 综合：探索与发现

融合信任因子和时间因子的协同过滤推荐算法理论和实践研究

凌婷

【摘要】随着大数据时代的到来，推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段，其重要性日益凸显。协同过滤推荐算法作为推荐系统的核心算法之一，面对个性化的用户需求和复杂的大数据环境，仍面临着诸多挑战。因此，本研究致力于通过融合信任因子，引入时间因子，对协同过滤推荐算法进行理论上的深化和实践上的研究，旨在提高推荐的准确性，为后续的实践研究提供理论基础。

【关键字】协同过滤推荐；信任因子；时间因子；相似度；数据稀疏性