【摘要】校园网不仅能为学校的日常管理提供保障，还能为学生的学习和生活提供较大的帮助。 但随着校园网络恶意攻击频次不断增加，导致校园网无法正常运行，严重影响学校教学数据、考勤管理等，因此需要进一步加强病毒入侵检测。 为进一步提高校园网安全防护，本文提出利用云计算算法对校园网的病毒入侵进行检测，并利用蜻蜓算法改进云计算算法。 实验结果表明，基于云计算的校园网安全防护实时检测方法在检测率和误报率方面都优于深度学习算法。 云计算算法的检测防御率在 ８５％到 ９５％范围内变化，而传统的深度学习算法的检测防御率为 ５５％到 ６５％。 尽管云计算算法仍有误报，但检测率仍高达 ９７. ７８％。 因此，云计算算法完全可以满足校园网系统的安全防护要求。