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基于 ＹＯＬＯｖ３ 模型的人脸识别
王红梅，王儒睿，张莹莹，张尔茜，周桂达，江洪博

【摘要】本文基于 ＹＯＬＯｖ３（Ｙｏｕ Ｏｎｌｙ Ｌｏｏｋ Ｏｎｃｅ Ｖｅｒｓｉｏｎ ３）模型提出一种人脸检测方法，旨在提高人脸识别的准确性和效率。 本论文基于 ＹＯＬＯｖ３ 模型，不仅采用深度学习和图像处理技术，还结合了深度卷积神经网络和目标检测算法，致力于高效、快速地进行人脸目标的准确识别。 通过对多个公开的人脸检测数据集进行严格测试和性能比较验证，实验结果显示，本文方法在精准识别人脸上表现良好，精确率和召回率较高。

【关键字】ＹＯＬＯｖ３；计算机视觉；人脸识别；注意力机制


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