【摘要】社交媒体是一类用于抒发见解、交换意见、分享经验、传播观点的平台或应用，社交媒体作为互联网用户传播信息的重要途径，在当今时代的影响力已在传统媒体之上。 社交媒体数据包括用户信息、发布内容、互动内容和用户、内容间的关系等，可以辅助分析用户行为、预测用户兴趣、了解用户需求，为社交媒体、政府部门和社科研究者提供有价值的信息。 本文利用选定的聚类算法对预处理后的数据进行训练，得到聚类模型。 通过聚类模型识别出具有相似行为模式的用户群体，发现潜在的用户兴趣点和关联性。针对用户发布的文本内容进行情感分析，识别出用户对不同话题或事件的情感倾向，如正面、负面或中性。 将情感分析的结果与用户聚类的结果进行关联，探索不同用户群体的情感倾向和行为模式之间的关系。